Od umelej inteligencie sa očakáva, že bude zohrávať úlohu vo všetkých oblastiach letectva. Zavedenie takejto technológie umožní vyspelú pomoc odborníkom v letectve a optimalizáciu procesov spôsobom, ktorý by inak nebol možný, čo umožní ešte väčšiu bezpečnosť a udržateľnosť odvetvia letectva.
Nové technológie prirodzene prinášajú riziká a výzvy, napríklad zložitosť systémov strojového učenia, etické dôsledky a otázku kybernetickej bezpečnosti systémov umelej inteligencie. Agentúra EASA sa prostredníctvom plánu používania umelej inteligencie usiluje zabezpečiť, aby letecký priemysel využil prínos potenciálu začlenenia umelej inteligencie do prevádzky pri súčasnom zachovaní najvyšších noriem bezpečnosti a ochrany životného prostredia.
Aký prínos môžu mať aplikácie umelej inteligencie pre leteckú dopravu?
Jednou zo silných stránok umelej inteligencie je schopnosť spracovať obrovské množstvo údajov a učiť sa z nich. Takéto schopnosti možno použiť na zisťovanie vzorcov diania, vypracovanie predpovedí a predvídanie rizík, pričom môžu mať pozitívny vplyv na rôzne oblasti letectva, ako vidíte v príkladoch opísaných ďalej.
Letová prevádzka
Umelá inteligencia môže pomáhať posádke poskytovaním poradenstva o bežných úlohách na zvýšenie prevádzkovej efektívnosti letu. Dokáže predvídať problémy, napríklad turbulencie a námrazu, a pomáha pilotom pri rozhodovaní v situácii rozporu.
Údržba
S digitalizáciou rastie množstvo údajov, s ktorými pracujú výrobné a údržbárske organizácie, s čím narastá aj potreba využívania umelej inteligencie pri spracovaní týchto údajov. Preventívna údržba založená na umelej inteligencii môže pomôcť pri optimalizácii plánov údržby, predpovedaní zostávajúceho času použiteľnosti dielov, a teda pri predchádzaní poruchám.
Životné prostredie
Optimalizácia letových trajektórií je okrem iného jedným z príkladov toho, ako môže umelá inteligencia pomôcť znížiť emisie uhlíka počas letovej prevádzky.
Ďalším príkladom cennej podpory umelej inteligencie je posúdenie vplyvu. Posudzovanie vplyvov leteckej dopravy na životné prostredie, napríklad hluku v okolí letísk alebo emisií z motorov počas letu, je činnosť využívajúca množstvo údajov a výpočtov. Umelá inteligencia môže agentúre poskytnúť možnosť zlepšiť schopnosť práce s takýmito údajmi.
Manažment letovej prevádzky
Analýzou údajov o vzorcoch vývoja počasia, konfigurácii sektorov, preťaženiach leteckej dopravy a ďalších faktoroch by umelá inteligencia mohla podporiť optimalizáciu letových trás, znížiť čas letu, spotrebu paliva a náklady. Takáto optimalizácia by potom viedla k efektívnejšiemu systému manažmentu letovej prevádzky, zníženiu oneskorení a zvýšeniu kapacity leteckej dopravy.
Aplikácie umelej inteligencie a strojového učenia môžu tiež pomôcť riadiacim letovej prevádzky v prípade rozporu prijímať informovanejšie rozhodnutia a robiť tak rýchlejšie.
Letiská
V oblasti leteckej prevádzky môže umelá inteligencia pomôcť pri odhaľovaní úlomkov cudzích predmetov na vzletovej a pristávacej dráhe a nezákonných bezpilotných lietadiel (napríklad dronov) v okolí letísk, ako aj pri prevencii nárazov vtákov.
Vo vnútri letiskového terminálu môže umelá inteligencia pomôcť pri bezpečnostnej kontrole, odhaľovaní nebezpečného tovaru a monitorovaní.
Drony a inovatívna letecká mobilita
Keďže sa približujeme k realite, v ktorej letecké taxíky nebudú vedecko-fantastickým výmyslom a bezpilotné lietadlá, napríklad drony, budú masívnejšie a využívané na viaceré účely, očakáva sa, že vzdušný priestor bude čoraz preplnenejší.
Umelá inteligencia potom bude zohrávať zásadnú úlohu pri začleňovaní pilotovaných a bezpilotných lietadiel, pričom sa zabezpečí bezpečné zdieľanie vzdušného priestoru medzi používateľmi a v konečnom dôsledku zavedenie pokročilých služieb U-priestoru (v skratke, U-priestor je súbor riešení na riadenie prevádzky bezpilotných lietadiel). Môže sem patriť napríklad: odhaľovanie prekážok, umožnenie zmeny trajektórie a posudzovanie rizík na zemi pri pristátí.
Kybernetická bezpečnosť
Umelá inteligencia môže podporiť vytváranie efektívnejších a spoľahlivejších systémov na predchádzanie kybernetickým útokom. Môže sa používať na automatické odhalenie a opravu zraniteľných miest systémov (prevenciu), ako aj na rozpoznanie hrozieb na základe správania (detekciu).
Riadenie bezpečnostných rizík
Aj tu ide o oblasť, ktorá sa zaoberá veľkým množstvom údajov. V EASA systém umelej inteligencie posilní bezpečnostné spravodajstvo, napríklad zlepšením schopnosti určiť zraniteľné miesta. Umelá inteligencia môže pomôcť pri odhaľovaní vznikajúcich rizík, klasifikácii rizík prípadov výskytu, návrhu portfólia bezpečnostných rizík a určovaní priorít bezpečnostných otázok.
Ako EASA umožňuje bezpečné zavádzanie technológií umelej inteligencie v letectve
V roku 2020 EASA uverejnila prvý „plán používania umelej inteligencie“, v ktorom stanovila počiatočnú víziu agentúry pre bezpečnostné a etické prvky vývoja nástrojov umelej inteligencie v oblasti letectva. Plán používania umelej inteligencie EASA je živým dokumentom, ktorý sa má aktualizovať a zlepšovať prostredníctvom výmeny názorov, ako aj praktickej činnosti na rozvoji umelej inteligencie. Najnovšie vydanie Plán používania umelej inteligencie 2.0 agentúry EASA bolo uverejnené v máji 2023.
EASA tiež uverejnila koncepčné dokumenty o umelej inteligencii, ktoré podporujú prispôsobenie existujúcich predpisov v oblasti letectva špecifikám umelej inteligencie a identifikácii nových požiadaviek a prostriedkov dodržiavania súladu s predpismi.
Okrem toho prebieha výskum prostredníctvom projektu schvaľovania aplikácie strojového učenia, ktorý sa zaoberá schvaľovaním technológie strojového učenia pre systémy určené na použitie v aplikáciách súvisiacich s bezpečnosťou vo všetkých oblastiach v pôsobnosti agentúry.