Umetna inteligenca bo v prihodnje vplivala na vsa področja letalstva. Uvedba take tehnologije bo omogočila napredno pomoč letalskim strokovnjakom in optimizacijo procesov na načine, ki sicer ne bi bili mogoči, zato bo letalski sektor postal še varnejši in bolj trajnosten.
Seveda so nove tehnologije povezane s tveganji in izzivi, kot so zapletenost sistemov strojnega učenja, etične posledice ter kibernetska varnost sistemov umetne inteligence. Agencija EASA namerava s časovnim načrtom za umetno inteligenco zagotavljati, da bo letalska industrija imela koristi od možnosti vključevanja umetne inteligence v svoje delovanje, pri čemer bo ohranjala najvišje standarde varnosti in varstva okolja.
Kako lahko aplikacije za umetno inteligenco koristijo letalstvu?
Ena od največjih prednosti umetne inteligence je zmožnost obdelave velikih količin podatkov in učenja iz njih. Take sposobnosti se lahko uporabljajo za odkrivanje vzorcev, oblikovanje napovedi in predvidevanje tveganj ter lahko koristijo različnim področjem letalstva, kot je razvidno iz primerov, opisanih v nadaljevanju.
Letalske operacije
Umetna inteligenca lahko pomaga posadki tako, da svetuje o rutinskih nalogah za povečanje operativne učinkovitosti leta. Napove lahko težave, na primer turbulenco in zaledenitev, ter pilotom pomaga pri odločanju, kadar se spoprijemajo z izzivi.
Vzdrževanje
Z digitalizacijo se povečuje količina podatkov, ki jih obdelujejo proizvodne in vzdrževalne organizacije, s tem pa se povečuje tudi potreba po uporabi umetne inteligence za obdelavo teh podatkov. Napovedno vzdrževanje na podlagi umetne inteligence lahko pomaga optimizirati časovne razporede vzdrževanja, predvidevati preostalo življenjsko dobo sestavnih delov in tako preprečevati napake.
Okolje
Optimizacija poti letenja je samo eden od primerov, kako lahko umetna inteligenca pomaga zmanjšati emisije ogljika med letalskimi operacijami.
Drug primer, pri katerem je mogoče koristno uporabiti umetno inteligenco, so presoje vplivov. Presoja vplivov letalstva na okolje, kot so hrup v okolici letališč ali emisije motorjev med uporabo, je podatkovno in računsko zahtevna dejavnost. Umetna inteligenca lahko agenciji EASA omogoči, da izboljša zmogljivost obdelave takih podatkov.
Upravljanje zračnega prometa
Umetna inteligenca bi lahko z analizo podatkov o vremenskih vzorcih, konfiguracijah sektorjev, zgostitvah zračnega prometa in drugih dejavnikih pomagala optimizirati letalske poti, skrajšala čas letenja ter zmanjšala porabo goriva in stroške. Zaradi take optimizacije bi sistem upravljanja zračnega prometa postal učinkovitejši, manj bi bilo zamud in povečala bi se zmogljivost letalskega prometa.
Poleg tega lahko umetna inteligenca in aplikacije za strojno učenje kontrolorjem zračnega prometa pomagajo sprejemati bolj informirane odločitve ter jim jih pomagajo sprejemati hitreje, kadar se spoprijemajo z izzivi.
Letališča
Pri letalskih operacijah lahko umetna inteligenca pomaga odkrivati ostanke tujih predmetov na vzletno-pristajalni stezi in nezakonite brezpilotne zrakoplove (kot so droni) v okolici letališč ter preprečevati trke ptic.
V letališkem terminalu lahko umetna inteligenca pomaga pri varnostnem preverjanju, odkrivanju nevarnega blaga in nadzoru.
Droni in inovativna zračna mobilnost
Ker se približujemo resničnosti, v kateri zračni taksiji niso več del znanstvene fantastike, brezpilotni zrakoplovi, kot so droni, pa so robustnejši in se uporabljajo za različne namene, bo v zračnem prostoru čedalje večja gneča.
Umetna inteligenca bo postala ključna za vključevanje zrakoplovov s posadko in brezpilotnih zrakoplovov, hkrati bo zagotavljala varno delitev zračnega prostora med uporabniki, nazadnje pa bo ključna za izvajanje naprednih služb U-space (na kratko, U-space je sklop rešitev za upravljanje prometa brezpilotnih zrakoplovov). To so med drugim lahko najrazličnejše dejavnosti, kot so odkrivanje ovir, omogočanje spremembe poti letenja in ocenjevanje tveganj na tleh ob pristanku.
Kibernetska varnost
Umetna inteligenca lahko pomaga ustvarjati učinkovitejše in zanesljivejše sisteme za preprečevanje kibernetskih napadov. Uporablja se lahko za samodejno odkrivanje in nameščanje popravkov, namenjenih odpravljanju ranljivosti sistemov (preprečevanje), ter za prepoznavanje groženj na podlagi vedenja (odkrivanje).
Upravljanje varnostnih tveganj
Tudi to je področje, ki obdeluje velike količine podatkov. V agenciji EASA bo tehnologija umetne inteligence okrepila zbiranje podatkov o varnosti, na primer z izboljšanjem sposobnosti prepoznavanja šibkih točk. Umetna inteligenca lahko pomaga odkrivati nastajajoča tveganja, razvrščati dogodke glede na tveganje, oblikovati portfelj varnostnih tveganj in določati prednostne naloge v zvezi z varnostjo.
Kako agencija EASA omogoča varno uvajanje tehnologij umetne inteligence v letalstvu
Leta 2020 je agencija EASA objavila prvi časovni načrt za umetno inteligenco, v katerem je opredelila svojo prvotno vizijo glede varnostnih in etičnih razsežnosti razvoja orodij umetne inteligence na področju letalstva. Časovni načrt agencije EASA za umetno inteligenco je živ dokument, ki se bo posodabljal in izboljševal z izmenjavo mnenj ter praktičnim delom na področju razvoja umetne inteligence. Najnovejša izdaja, tj. časovni načrt agencije EASA za umetno inteligenco 2.0, je bila objavljena maja 2023.
Agencija EASA je objavila tudi dokumente za razpravo o umetni inteligenci, ki podpirajo prilagoditev obstoječih letalskih predpisov posebnostim umetne inteligence ter opredelitev novih zahtev in načinov zagotavljanja skladnosti.
Poleg tega potekajo raziskave v okviru projekta za odobritev aplikacij za strojno učenje (MLEAP), ki se ukvarja z odobritvijo tehnologije strojnega učenja za sisteme, namenjene uporabi v aplikacijah, povezanih z varnostjo, na vseh področjih v pristojnosti agencije EASA.