Tekoäly tulee olemaan mukana kaikilla ilmailun osa-alueilla. Tekoälyteknologian käyttöönotto mahdollistaa edistynyttä tukea ilmailualan ammattilaisille ja prosessin optimoinnin tavoilla, jotka eivät muuten olisi mahdollisia. Seurauksena ilmailualasta tulee entistä turvallisempi ja kestävämpi.
Uusiin teknologioihin liittyy luonnollisesti riskejä ja haasteita, kuten koneoppimisjärjestelmien monimutkaisuus, tekoälyjärjestelmien eettiset kysymykset ja kyberturvallisuus. Tekoälyä koskevan etenemissuunnitelman avulla EASA on sitoutunut varmistamaan, että ilmailuala hyötyy tekoälyn integroinnin mahdollisuuksista ja että samalla säilytetään korkeimmat turvallisuus- ja ympäristönsuojelunormit.
Miten tekoälysovellukset voivat hyödyttää ilmailua?
Yksi tekoälyn merkittävistä eduista on kyky käsitellä suuria määriä dataa ja oppia niistä. Tällaisia valmiuksia voidaan käyttää mallien havaitsemiseen, ennusteiden laatimiseen ja riskien ennakointiin, ja niillä voi olla myönteinen vaikutus ilmailun eri aloihin, kuten jäljempänä kuvatuista esimerkeistä käy ilmi.
Lentotoiminta
Tekoäly voi tukea miehistöä antamalla rutiinitehtäviä koskevaa neuvontaa lennon operatiivisen tehokkuuden parantamiseksi. Se voi ennakoida erilaisia ongelmia, kuten turbulenssia ja jäätymisolosuhteita, ja auttaa lentäjiä päätöksenteossa ristiriitaisissa tilanteissa.
Kunnossapito
Digitalisaation myötä tuotanto- ja kunnossapito-organisaatioiden käsittelemän datan määrä kasvaa, ja tämän myötä myös tarve käyttää tekoälyä datan käsittelyssä lisääntyy. Tekoälyyn perustuva ennakoiva kunnossapito voi auttaa optimoimaan kunnossapitoaikatauluja ja ennustamaan osien jäljellä olevaa käyttöikää ja siten ehkäisemään vikoja.
Ympäristö
Lentoreittien optimointi on yksi esimerkki siitä, miten tekoäly voi auttaa vähentämään hiilidioksidipäästöjä lentotoiminnan aikana.
Vaikutustenarvioinnit ovat toinen esimerkki tehtävistä, joissa tekoälyn tuki on arvokasta. Ilmailun ympäristövaikutusten, kuten lentoasemien lähialueiden melun tai lennonaikaisten moottoripäästöjen, arviointi on data- ja laskentaintensiivistä toimintaa. Tekoälyn avulla EASA voi parantaa valmiuksiaan käsitellä tällaisia tietoja.
Ilmaliikenteen hallinta
Analysoimalla sääolosuhteita, sektorikonfiguraatioita, lentoliikenteen ruuhkautumista ja muita tekijöitä koskevia tietoja tekoäly voisi tukea lentoreittien optimointia, lentoaikojen lyhentämistä ja polttoaineen kulutuksen ja kustannusten vähentämistä. Tällainen optimointi johtaisi tehokkaampaan ilmaliikenteen hallintajärjestelmään, mikä vähentäisi viivästyksiä ja lisäisi lentomatkustuksen kapasiteettia.
Tekoäly- ja koneoppimissovellukset voivat myös auttaa lennonjohtajia tekemään perustellumpia päätöksiä nopeammin konfliktitilanteissa.
Lentoasemat
Lentotoiminnan osalta tekoäly voi tukea vierasesineiden havaitsemista kiitotiellä ja laittomien miehittämättömien ilma-alusten (kuten dronejen) havaitsemista lentokenttien ympäristössä sekä lintutörmäyksien ehkäisyä.
Lentoasemien terminaaleissa tekoäly voi auttaa turvatarkastuksissa, vaarallisten tavaroiden havaitsemisessa ja valvonnassa.
Dronet ja innovatiivinen lentoliikenne
Etenemme kohti todellisuutta, jossa lentotaksit eivät ole tieteisfiktiota, ja miehittämättömät ilma-alukset, kuten dronet, ovat vahvoja ja niitä käytetään moniin tarkoituksiin. Ilmatilasta tulee väistämättä ruuhkaisempi.
Tekoäly on tällöin ratkaisevaa miehitettyjen ja miehittämättömien ilma-alusten integroinnissa; samalla sen avulla varmistetaan ilmatilan turvallinen yhteiskäyttö käyttäjien kesken ja viime kädessä edistyneiden U-Space-palvelujen toteuttaminen (lyhyesti U-Space on joukko ratkaisuja miehittämättömien ilma-alusten lennonohjaukseen). Tähän voi sisältyä muun muassa esteiden havaitsemista, lentoreittien muuttamista ja riskien arviointia laskeutumisen yhteydessä.
Kyberturvallisuus
Tekoäly voi tukea tehokkaampien ja vakaampien järjestelmien luomista kyberhyökkäysten ehkäisemiseksi. Sitä voidaan käyttää järjestelmien haavoittuvuuksien automaattiseen havaitsemiseen ja korjaamiseen (ennaltaehkäisy) sekä uhkien tunnistamiseen käyttäytymisen perusteella (havaitseminen).
Turvallisuusriskien hallinta
Tälläkin alalla käsitellään valtavia tietomääriä. EASAssa tekoälyteknologia parantaa turvallisuustiedustelua esimerkiksi parantamalla valmiuksia tunnistaa haavoittuvuuksia. Tekoäly voi tukea uusien riskien havaitsemista, tapahtumien riskiluokittelua, turvallisuusriskien kokonaiskuvauksen suunnittelua ja turvallisuuskysymysten priorisointia.
Miten EASA mahdollistaa tekoälyteknologian turvallisen käyttöönoton ilmailussa?
EASA julkaisi vuonna 2020 ensimmäisen tekoälyä koskevan etenemissuunnitelman, jossa asetettiin viraston alustava visio tekoälytyökalujen kehittämisen turvallisuudesta ja eettisyydestä ilmailualalla. Euroopan lentoturvallisuusviraston (EASA) tekoälyä koskeva etenemissuunnitelma on kehittyvä asiakirja, jota on tarkoitus päivittää ja parantaa näkemysten vaihdon sekä tekoälyn kehittämiseen liittyvän käytännön työn avulla. Viimeisin painos, EASAn tekoälyä koskeva etenemissuunnitelma 2.0, julkaistiin toukokuussa 2023.
EASA on myös julkaissut tekoälyn konseptiasiakirjoja, joilla tuetaan nykyisten ilmailusääntöjen mukauttamista tekoälyn erityispiirteisiin sekä uusien vaatimusten ja noudattamismenettelyjen tunnistamista.
Lisäksi käynnissä on tutkimusta koneoppimissovellusten hyväksyntähankkeessa (MLEAP), jossa käsitellään koneoppimisteknologian hyväksymistä turvallisuuteen liittyvissä sovelluksissa käytettäviksi tarkoitetuille järjestelmille kaikilla EASAn toimeksiantoon kuuluvilla aloilla.