Inteligența artificială (IA) va juca un rol în toate domeniile aviației. Introducerea acestei tehnologii va facilita furnizarea de asistență avansată pentru profesioniștii din domeniul aviației și optimizarea proceselor în moduri care altfel nu ar fi posibile, făcând sectorul aviatic mult mai sigur și mai sustenabil.
În mod firesc, noile tehnologii vin cu riscuri și provocări, de exemplu, complexitatea sistemelor de învățare automată, implicațiile etice și securitatea cibernetică a sistemelor de IA. Prin Foaia de parcurs privind inteligența artificială, EASA se angajează să se asigure că sectorul aviatic beneficiază de potențialul de integrare a inteligenței artificiale în operațiunile sale, menținând în același timp cele mai înalte standarde de siguranță și de protecție a mediului.
Cum pot aplicațiile de inteligență artificială să aducă beneficii în aviație?
Una dintre marile puteri ale inteligenței artificiale este capacitatea de a procesa cantități vaste de date și de a învăța din ele. Aceste abilități pot fi utilizate pentru detectarea de modele, elaborarea de predicții și anticiparea riscurilor și pot avea un impact pozitiv asupra diferitelor domenii din aviație, după cum se observă în exemplele descrise mai jos.
Operațiuni de zbor
Inteligența artificială poate oferi asistență echipajului prin consilierea cu privire la sarcinile de rutină pentru a mări eficiența operațională a zborului. Poate prezice probleme precum turbulențele și condițiile de jivraj și îi poate ajuta pe piloți în luarea deciziilor în cazul unui conflict.
Întreținere
Odată cu digitalizarea, cantitatea de date gestionate de organizațiile responsabile de producție și de întreținere este în creștere și, astfel, crește și nevoia de a se baza pe IA pentru gestionarea acestor date. Întreținerea predictivă bazată pe IA poate contribui la optimizarea programelor de întreținere, la prezicerea duratei de viață utilă rămase a pieselor și, prin urmare, la prevenirea defecțiunilor.
Mediu
De exemplu, optimizarea traiectoriilor de zbor este o metodă prin care IA poate contribui la reducerea emisiilor de carbon în timpul operațiunilor de zbor.
Evaluările de impact sunt un alt exemplu al sprijinului valoros furnizat de IA. Evaluarea impactului aviației asupra mediului, cum ar fi zgomotul din jurul aeroporturilor sau emisiile motoarelor în timpul zborului, este o activitate care necesită multe date și calcule. Inteligența artificială poate permite EASA să‑și îmbunătățească capacitatea de gestionare a acestor date.
Gestionarea traficului aerian
Prin analiza datelor despre modelele meteorologice, configurațiile sectoarelor, traficul aerian aglomerat și alți factori, inteligența artificială ar putea sprijini optimizarea rutelor de zbor, reducând timpul de zbor, consumul de combustibil și costurile. Această optimizare ar duce apoi la un sistem mai eficient de gestionare a traficului aerian, reducând întârzierile și mărind capacitatea de transport aerian.
De asemenea, aplicațiile de inteligență artificială și de învățare automată pot ajuta controlorii de trafic aerian să ia decizii mai informate și mai rapide în cazul unui conflict.
Aeroporturi
În ceea ce privește operațiunile aeriene, inteligența artificială poate ajuta la detectarea resturilor de obiecte străine pe pistă și a aeronavelor ilegale fără pilot la bord (cum ar fi dronele) în jurul aeroporturilor, precum și la prevenirea impactului cu păsările.
În terminalul aeroportului, inteligența artificială poate ajuta la controlul de securitate, la detectarea mărfurilor periculoase și la supraveghere.
Dronele și mobilitatea aeriană inovatoare
Pe măsură ce ne îndreptăm spre o realitate în care taxiurile aeriene nu mai sunt de domeniul SF-ului, iar aeronavele fără pilot, cum ar fi dronele, sunt mai solide și utilizate în numeroase scopuri, spațiul aerian va deveni tot mai aglomerat.
Inteligența artificială va avea un rol crucial în integrarea aeronavelor cu și fără pilot, asigurând în același timp utilizarea comună sigură a spațiului aerian între utilizatori și, în cele din urmă, punerea în aplicare a serviciilor U-space avansate (pe scurt, U-Space este un set de soluții pentru gestionarea traficului de aeronave fără pilot). Pot fi incluse detectarea obstacolelor, permiterea schimbării traiectoriilor și evaluarea riscurilor la sol la aterizare.
Securitate cibernetică
Inteligența artificială poate contribui la crearea unor sisteme mai eficiente și mai robuste pentru a preveni atacurile cibernetice. Poate fi utilizată pentru detectarea și corectarea automată a vulnerabilităților sistemelor (prevenție), precum și pentru identificarea amenințărilor pe bază de comportament (detectare).
Gestionarea riscurilor de securitate
Și în acest domeniu se tratează volume mari de date. La EASA, tehnologia IA va consolida datele în materie de siguranță, de exemplu prin îmbunătățirea capacității de identificare a vulnerabilităților. IA poate sprijini detectarea riscurilor emergente, clasificarea riscurilor de producere a evenimentelor, proiectarea portofoliului de riscuri de siguranță și prioritizarea problemelor de siguranță.
Cum permite EASA adoptarea în siguranță a tehnologiilor de inteligență artificială în aviație
În 2020, EASA a publicat prima „Foaie de parcurs privind inteligența artificială”, care a stabilit viziunea inițială a agenției cu privire la aspectele de siguranță și etică ale dezvoltării instrumentelor de inteligență artificială în domeniul aviației. Foaia de parcurs a EASA privind inteligența artificială este un document evolutiv, care poate fi actualizat și îmbunătățit prind schimburi de opinii și lucrări practice care vizează dezvoltarea IA. Ediția cea mai recentă, EASA Artificial Intelligence Roadmap 2.0, a fost publicată în mai 2023.
EASA a publicat, de asemenea, Artificial Intelligence Concept Papers care sprijină adaptarea normelor de aviație existente la particularitățile IA și identificarea de noi cerințe și mijloace de conformitate.
În plus, există cercetări în desfășurare prin intermediul proiectului Machine Learning Application Approval (MLEAP) (Aprobarea aplicației pentru învățare automată), care se ocupă de aprobarea tehnologiei de învățare automată pentru sistemele destinate utilizării în aplicații legate de siguranță în toate domeniile care intră în sfera de competență a EASA.