Umělá inteligence s jistotou sehraje roli ve všech oblastech letectví. Zavedení takovéto technologie umožní poskytování pokročilé podpory odborníkům v letectví a optimalizaci procesů způsobem, který by jinak nebyl možný. Tím zajistí leteckému odvětví větší bezpečnost a udržitelnost.
Nové technologie s sebou samozřejmě přinášejí rizika a výzvy související například se složitostí systémů strojového učení, etickými důsledky a kybernetickou bezpečností systémů umělé inteligence. Agentura EASA se prostřednictvím svého plánu v oblasti umělé inteligence zavázala zajistit, aby letecký průmysl těžil z potenciálu začlenění umělé inteligence do svých provozních operací, a to při zachování nejvyšších standardů bezpečnosti a ochrany životního prostředí.
Jak mohou aplikace umělé inteligence prospět letecké dopravě?
Jednou z největších předností umělé inteligence je schopnost zpracovávat obrovské množství dat a učit se z nich. Tyto schopnosti lze využít k odhalování vzorců, vytváření předpovědí a předvídání rizik a mohou mít pozitivní dopad na různé oblasti letectví, jak uvidíte v níže popsaných příkladech.
Letové operace
Umělá inteligence může posádce pomáhat tím, že poskytuje rady týkající se rutinních úkolů za účelem zvýšení provozní účinnosti letu. Dokáže předvídat potíže, jako jsou turbulence a námraza, a pomáhá pilotům při rozhodování v případě konfliktních okolností.
Údržba
S digitalizací roste množství dat zpracovávaných organizacemi zabývajícími se výrobou a údržbou a s tím roste i potřeba spoléhat se na umělou inteligenci při nakládání s těmito údaji. Prediktivní údržba využívající umělou inteligenci může pomoci optimalizovat harmonogramy údržby a předvídat zbývající životnost částí letadel, a tím předcházet selháním.
Životní prostředí
Jedním z příkladů, jak může umělá inteligence přispět ke snížení emisí uhlíku během letového provozu, je mimo jiné optimalizace drah letů.
Dalším příkladem, kdy bude podpora umělé inteligence hodnotná, je posouzení dopadů. Posouzení dopadů letectví na životní prostředí, jako je hluk v okolí letišť nebo emise z motorů za letu, je činnost náročná na data a výpočty. Umělá inteligence může agentuře EASA umožnit zlepšit její schopnost pracovat s těmito daty.
Uspořádání letového provozu
Analýzou dat o vzorcích počasí, konfiguracích sektorů, přetížení letecké dopravy a o dalších faktorech by umělá inteligence mohla podpořit optimalizaci letových tras, zkrátit dobu letu a snížit spotřebu paliva a náklady. Taková optimalizace by pak vedla k efektivnějšímu systému řízení letového provozu, snížení míry zpoždění a zvýšení kapacity letecké dopravy.
Aplikace umělé inteligence a strojového učení mohou také pomoci řídícím letového provozu přijímat v případě konfliktních okolností informovanější rozhodnutí a rozhodovat se rychleji.
Letiště
V oblasti leteckého provozu může umělá inteligence pomoci při detekci cizích předmětů na vzletové a přistávací dráze a nezákonných bezpilotních letadel (například dronů) v okolí letišť, stejně jako při prevenci střetů s ptáky.
Uvnitř letištního terminálu může umělá inteligence pomáhat při bezpečnostní kontrole, detekci nebezpečných předmětů a dohledu.
Drony a inovativní letecká mobilita
S tím, jak se přibližujeme realitě, kdy letecká taxislužba již není hudbou budoucnosti a bezpilotní letadla, jako jsou drony, jsou odolnější a používají se pro více účelů, se vzdušný prostor stává rušnějším.
Umělá inteligence pak bude mít zásadní význam pro integraci pilotovaných a bezpilotních letadel a zároveň pro zajištění bezpečného sdílení vzdušného prostoru jeho uživateli a nakonec i pro zavedení pokročilých služeb U-space (U-space je stručně řečeno soubor řešení pro řízení provozu bezpilotních letadel). To může zahrnovat například detekci překážek, umožnění změny letových tras a vyhodnocení rizik na zemi při přistání.
Kybernetická bezpečnost
Umělá inteligence může podpořit vytváření účinnějších a spolehlivějších systémů pro předcházení kybernetickým útokům. Lze ji použít k automatickému odhalování a opravě zranitelných míst systémů (k prevenci), jakož i k identifikaci hrozeb na základě chování (k detekci).
Řízení bezpečnostních rizik
Opět se jedná o oblast, pro kterou je typické zpracovávání velkého množství dat. Technologie umělé inteligence v agentuře EASA zdokonalí nakládání s bezpečnostními informacemi například tím, že zlepší schopnost identifikovat zranitelná místa. Umělá inteligence může pomoci při odhalování vznikajících rizik, klasifikaci rizik událostí, návrhu portfolia bezpečnostních rizik a stanovení priorit bezpečnostních otázek.
Jak agentura EASA umožňuje bezpečné zavádění technologií umělé inteligence v letectví
V roce 2020 zveřejnila agentura EASA svůj první „Plán v oblasti umělé inteligence“, který stanovil výchozí vizi agentury, pokud jde o bezpečnostní a etický rozměr vývoje nástrojů umělé inteligence v oblasti letectví. Plán agentury EASA v oblasti umělé inteligence je živý dokument, který má být aktualizován a zdokonalován prostřednictvím výměn názorů a praktické práce na vývoji umělé inteligence. Nejnovější vydání Plánu agentury EASA v oblasti umělé inteligence 2.0 bylo zveřejněno v květnu 2023.
Agentura EASA rovněž zveřejnila koncepční dokumenty o umělé inteligenci, které podporují myšlenku přizpůsobení stávajících leteckých předpisů specifikům umělé inteligence a identifikaci nových požadavků a způsobů zajištění souladu.
Kromě toho probíhá výzkum realizovaný v rámci projektu schvalování aplikací strojového učení (MLEAP), který se zabývá schvalováním technologie strojového učení pro systémy určené k použití v aplikacích souvisejících s bezpečností ve všech oblastech spadajících do působnosti agentury EASA.